Vi rådgiver, opkvalificerer og udvikler...

Ledelsen skal træffe valgene, før resten kan komme i gang.

En dag med direktionen og ledelsesteamet, hvor I får et fælles billede af, hvad AI betyder for netop jeres forretning, hvor værdien realistisk ligger, og hvem der skal eje hvad. Dagen er tilrettelagt som dialog og arbejde, ikke undervisning.

Det arbejder vi igennem

• Hvordan AI ændrer systemer, data, kultur og måden, arbejdet udføres på
• Muligheder med afsæt i jeres egen forretning, ikke generiske cases
• Fra effekt til bundlinje: lavere omkostninger, højere omsætning eller mere output
• Governance: hvem godkender værktøjer, og hvem ejer politikken
• Compliance og risiko: GDPR, EU's AI-forordning, datalæk og skygge-AI
• Arbejdssession: ambitionsniveau, prioritering og ejerskab

Uden den dag bliver resten til enkeltstående forsøg, som ingen har sagt ja til.

Dine brugere er jeres vigtigste AI-værktøj.

Et kursus til alle giver en god dag. En gruppe ambassadører, som kollegerne kan spørge til råds, giver en ny måde at arbejde på. Gruppen sammensættes af medarbejdere fra forskellige afdelinger, som har lyst, tid og kollegernes tillid. Det er tre krav og ikke ét.

Rollen har to spor

• Ind mod kollegerne: læringscaféer, fyraftensmøder og hjælp til dem, der holder sig tilbage
• Ud mod IT: at se mulighederne i egne arbejdsgange og beskrive behovet, så IT kan tage det op
• Produktejerskab over automatiseringer og agenter i egen afdeling
• Grænsen for, hvad afdelingen selv må bygge
• To workshops på hver en halv dag med cirka to uger imellem, plus en Q&A online

Det er ikke et certifikat. Det er en kompetence, der bliver i organisationen.

De fleste udviklere bruger allerede AI. Hver for sig, og uden fælles spilleregler.

Det giver hurtige resultater i starten, men også kode af svingende kvalitet, som er svær at gennemgå og vedligeholde. Forløbet giver teamet én fælles arbejdsmåde, bygget ind i jeres egne projekter, så hastigheden kan udnyttes uden at miste overblik, kvalitet og kontrol.

Det arbejder vi igennem

• Hvordan kodeagenter arbejder, og hvad der adskiller dem fra en chatbot
• Kontekstvinduet: hvorfor kvaliteten falder, før en session er brugt op
• Instruktionsfiler, kodebasen og automatiske kontroller
• Test og gennemgang af AI-skrevet kode, før det går i produktion
• Konkrete opgaver fra jeres egen backlog, ført igennem den fælles arbejdsmåde
• Hvornår agenter kan arbejde uden opsyn, og hvornår et menneske skal ind over

To hele dage med cirka to uger imellem, så teamet kan arbejde med opsætningen i egne projekter undervejs.

Vi starter i et problem, der koster jer noget. Ikke i en teknologi.

Vi tager udgangspunkt i konkrete problemer, der skaber konkret værdi i forretningen. Vi arbejder iterativt og agilt, så I ser resultater hurtigt, og så det første, der virker, bliver fundamentet for det næste.

Sådan arbejder vi

• Vi finder de arbejdsgange, hvor tiden og fejlene faktisk ligger
• Første løsning i drift hurtigt, frem for et program, der lander om et år
• Måling på kapacitet, omsætning, kvalitet og gennemløbstid
• Hver leverance efterlader noget, jeres egne folk kan bygge videre på

Et forløb, der ikke kan måles, er svært at forsvare næste gang.

Reglerne er sjældent det svære. Det er at få dem til at holde i hverdagen.

Vi sætter AI op, så det kan stå for et tilsyn og for jeres egen revision. GDPR, EU's AI-forordning, datalæk og skygge-AI, oversat til noget, der kan besluttes og håndhæves.

Det får I styr på

• Hvem godkender værktøjer, og hvem ejer politikken
• Hvor data ligger, og hvem der kan se dem
• Skygge-AI: hvad medarbejderne allerede bruger, og hvordan I får det frem i lyset
• Ansvar for output: hvad må sendes videre uden et menneske
• Dokumentation, der kan fremvises, ikke kun besluttes

En politik, ingen kan finde, er ikke en politik.